工(gōng)作(zuò)職責：

1. 基于海量移動設備數據/人(rén)口數據/互聯網數據，利用數據挖掘技術(shù)，機(jī)器學習，統計(jì)學等技術(shù)找出現實世界中的人(rén)口變化；

2. 基于挖掘的模式，統計(jì)全量用戶，分(fēn)析用戶出行習慣，對産品提出更好的數據使用方式；

3、負責機(jī)器學習算法研發與調優；

4. 負責相(xiàng)應技術(shù)方向的難點攻關、前瞻研究以及初級工(gōng)程師(shī)的指導。

崗位要求：

1. 計(jì)算機(jī)及相(xiàng)關專業，本科(kē)及以上學曆，至少2年(nián)或以上工(gōng)作(zuò)經驗；

2. 在數據挖掘、機(jī)器學習領域中，具備将算法應用于實際生(shēng)産系統的能力；

3. 至少深入掌握時間序列挖掘，聚類，分(fēn)類，關聯分(fēn)析，話(huà)題建模之一；

4. 至少熟練掌握JAVA，C，R或Python語言之一，熟悉linux/unix環境，熟悉海量數據處理(lǐ)及Hadoop/Spark系統；

5. 具有Web挖掘，軌迹挖掘技術(shù)與項目經驗者優先；

6. 具備數據驅動的勘探能力者優先；

7. 有強烈的上進心和求知欲，善于學習新事(shì)物，渴望用技術(shù)改變未來(lái)；

8. 優秀的分(fēn)析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對解決具有挑戰性問(wèn)題充滿激情；

9. 具有良好的溝通能力，和良好的團隊合作(zuò)精神。